소개
- 전공 소개
융합생명공학 전공은 생물학, 의약학, 컴퓨터공학, 소프트웨어학, 통계학, 통신공학 전공과 연계한 생명공학 기초 및 응용 연구를 지향한다. 다양한 4차 산업혁명의 핵심기술(AI, 빅데이터, 5G 통신)과 생명공학을 접목하여 융합생명공학 시대를 창의적으로 선도할 인재를 양성한다.
-바이오 데이터 분석 및 활용
: 인간, 동물, 미생물을 분자 수준에서 생명 현상을 연구하고, 멀티오믹스에 대한 전문적인 학문과 최첨단 분석 기술을 습득하여 4차 산업혁명을 선도한다.
-의료 데이터 분석 및 활용
: 병원에서 생성되는 환자의 다양한 임상데이터를 활용하여 난치성 질환의 진단, 예후, 치료에 활용 수 맞춤형 의료 기반 기술을 창출한다.
-인공지능 헬스케어
: 인공지능, 빅데이터 분석, 정보기술에 대한 자체 연구와 더불어 생명과학과의 융합에 요구되는 다양한 기술적 방법론에 대해 연구하여 생명융합분야 발전의 기반을 조성한다.
- 지원 대상
생물학, 생명공학, 화학, 화학공학, 의약학, 보건학, 식품영양학, 소프트웨어, 컴퓨터, 정보 기술(IT), 통계학 관련 학과 및 기타 이공계 전 분야 학사 학위를 소지한 자
- 교육 과정
1) 연구트랙: 시대가 요청하는 글로벌 융합형 연구자 육성을 위한 석사 및 박사 학위 논문 과정
2) 취업트랙: 맞춤형 실무 위주 교육(인턴십, 현장실습 등) 석사 과정
(연구 보고서 형식으로 석사 학위 논문 대체하여 졸업 가능)
- 특별 과정
전공 분야의 현업 재직자 대상으로 기업/연구소 맞춤형 재교육 비학위 과정
- 수여 학위
이학석사, 이학박사, 공학석사, 공학박사
- 졸업 후 진로
바이오 관련 연구개발 회사 (신약개발, 백신개발, 분자진단, 데이터 분석 등)
IT 및 AI 기반 헬스케어 서비스 회사 (구글, 네이버, SKT, 애플, 카카오 등)
지능형 의료기기 및 헬스케어 연구개발 회사
정밀의학 관련 생명공학 기업 및 제약회사
국공립 연구기관 (KIST, 생명공학연구소, 농축산기술연구소, 백신연구센터 등)
유전체 통합 빅데이터 기반의 플랫폼 개발회사
대형 병원 산하 의료(정보) 연구기관
의료정보 보안 관련 회사
전공소개
- 교수 연구분야
정선주 : RNA 조절 기전 연구, 암세포 RNA 발현 데이터 분석, 암환자 DB 활용 분석, 암 진단 및 치료제 시스템 개발
이성욱 : 오믹스 기반 질환표적발굴 및 기능연구, RNA 기반 종양, 바이러스 감염질환, 퇴행성질환 및 유전질환 등 난치성 질환 유전자치료제 및 진단제 개발
이상헌 : 유전체 데이터 분석, 국내 심평원 및 공단 데이터 분석, 장내미생물 관련 메타지놈 분석
한규동: NGS를 기반으로 멀티오믹스 분석, 다양한 질병 연구(암, 자가면역질환 등) 및 바이오 마커 발굴 및 개발, 비교유전체학을 바탕으로 이동성 유전인자에 의한 유전체 구조 분석
강근수: 생명정보학, 헬스케어 빅데이터 해석, AI 기반 의료 진단 및 신약 개발
김세현: 의학통계학, 역학, 임상시험(의약품, 의료기기), 임상연구방법론, 컨설팅(연구 디자인, 통계), 통계프로그래밍, Outcomes Study
김세환: 저전력 회로 및 시스템 설계, 바이오 사물인터넷 (IoT) 기반 의료기기, 의광학기반 테라노스틱스기기, 딥러닝 기반 의료진단 알고리즘 구현
박병철: 피부암, 피부노화 예방을 위한 유전체 연구, 탈모 조기 진단, 치료를 위한 유전체 연구, 딥러닝 기반 맞춤형 LED 피부 마스크 개발, 피부 효능 평가를 위한 다양한 임상 연구
윤석현: 생명정보학, 기계학습과 인공신경망 응용(전사체/프로테옴 어셈블리, 기계학습/AI기반 유전체 데이터 분석, 약물 반응성 예측)
이용문: 다양한 암세포 및 인체 조직을 분자병리학적 접근을 통해 암 발생 원인을 연구, AI와 NGS기반으로 새로운 항암제 임상연구 및 개발
조경진: 안과진료용 휴대용 세극등/안저카메라 개발, in vivo 및 in vitro실험 통한 안구건조증/각막 상처치유 연구, 딥러닝을 이용한 안질환 진단 및 백내장수술용 인공수정체 도수계산 연구
조성제: 의료 데이터 보안, 데이터 익명화, 고신뢰 헬스케어 시스템, 스마트폰 보안
최상일: 기계학습(딥러닝) 및 패턴인식, 컴퓨터 비전, AI 기반 의료영상 분석 및 의료데이터 분류/분석
최용근: 스마트 웨어러블 시스템, 기계학습 기반 자세추정 기술, 멀티 센서 기반 상태 추정 기술, 뇌졸중 환자를 위한 재활로봇
최종무: 빅데이터 수집 및 분석, 염기서열 병렬 분석을 위한 Concurrent data structure, 클라우드 컴퓨팅, 차세대 메모리
황창하: 딥러닝 및 기계학습, AI 기반 신약개발, 인간 행동 인식
